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作为全新架构的实时分析平台,Vertica 有很多的创新,特点包括:

列式存储和计算

通过列式计算和强大的主动数据压缩,大幅降低成本高昂的磁盘I/O(主要是传统的以行为存储单位的SQL 数据库使用),执行查询的速度可提升50 1000倍,存储成本最高削减90%

“横向扩展式”大规模并行处理(MPP)

基于无共享的MPP 架构,支持在线添加数量不限的_8455f.com新澳门葡京X86 工业标准服务器,可根据需求任意扩展解决方案。

实时分析

通过内存与磁盘混合存储架构,以及原生支持kafka 消息系统的连接,支持数据实时装载和秒级分析。

数据库内部分析库

开箱即用的数据库内时序插值和关联、事件窗口和会话处理、模式匹配、空间地理分析、文本情感分析等高级分析,以及广义线性回归、逻辑回归、K-Means聚类、朴素贝叶斯分类等常用机器学习和预测分析功能。您也可以获取开源分析库,包括源自CRAN(综合R 存档网络)的众多分析功能包。

完整的关系数据库和SQL 标准支持

Vertica 支持关系数据库事务处理和ACID 规范,支持SQL-92/SQL-99/SQL-2003 标准,提供ODBC_新葡萄京娱乐场8455JDBCADO.NET 接口规范驱动,完全兼容传统关系数据库的开发、使用和管理习惯,可以轻松与现有的ETL 和报表工具集成,保护客户已有的投资。

可扩展的数据库内部分析框架

采用面向用户定义的过程式分析的强大开发框架,实现了对于数据库内部处理的开放式访问。除了使用内置的_www.35222.comSQL 分析和聚合函数外,还可借助C++/Java/R语言软件开发人员套件(SDK) 定义自己的定制函数。SDK 功能可保证沙盒安全,并使函数能够并行运行以加快运行速度。

原生支持Hadoop

Vertica 可以作为SQL 分析引擎直接部署到Hadoop 集群中,直接存取HDFS上的数据;也可以通过标准SQL 直接访问Hive 等管理的数据,并与Vertica 管理的数据进行关联分析;另外Vertica 还提供应用编程接口(API)支持与_3648.comMapReducePig 等框架构建结构化、半结构化和非结构化深度融合的大数据分析应用。

自动实现高可用性

不间断运行,并具有数据复制、故障转移和恢复功能;Vertica 进行了性能优化,并且对业务和运营团队完全透明。

自动优化和性能管理

通过强大的API 集合来监控系统的资源、后台进程、工作负载及性能,通过工作负载分析和数据库设计器自动优化数据库,简化系统管理。

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