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平台特性

易用性

纯桌面操作系统界面,用户可通过PC端及移动端随时随地开展工作,操作简便。

高度产品化,通过拖拽以及简单选参配置的方式进行大数据应用、探索、数据流问题查找,几乎不用通过写命令行方式执行。

基于B/S架构,完全可视化操作

支持PC端及移动端应用

可扩展的应用程序安装

 

可靠性

大数据平台全年对外正常服务运行时间超过 99.99%,支持7×24 不间断的运行处理;不存在单点故障的问题;具有软件容错机制,包括数据库、日志镜像、自动恢复和集群机制,具有高度的数据可靠性、容错能力、完整性和有效性;支持系统灾难备份与恢复。对于操作系统和硬件设备故障,大数据平台的能够在30秒内自动发现,并通知系统运维人员。出现操作系统和硬件设备故障时,大数据平台允许有 1 小时的系统服务降级。

 

高可用性

所有核心组件均实现HA,保证平台的稳定性和高可用性,保证客户的业务连续性,为客户提供不间断的服务。

 

可扩展性

  面向数据流程的架构设计理念实现了数据流程的组件化、模块化、对象化,具有灵活的可扩展性。

开放性

支持异种平台上异种数据平台的良好互联,支持对文件数据和桌面数据库数据、文件系统的访问;

支持对大型异种数据平台的透明实时SQL读写访问;

支持通过API、SDK的方式对外提供数据。

 

安全性

平台在环境安全、数据安全、访问安全三个方面提供了相对完善的支持。

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环境安全

通过网络安全、防火墙和物理安全设置组织对集群的非法访问,确保集群访问安全。

数据安全

通过数据加密、脱敏、屏蔽等安全技术确保数据在存储、传输和使用过程中的安全。

1) 数据脱敏:根据不同数据,采用适当的脱敏算法进行规则配置,完成敏感信息匿名化处理,防止敏感数据被滥用、被泄露的风险,保护敏感数据免于未经授权的访问。_新京萄www.2977.com

2) 数据加密:采用 MD5 和 KMS 等加密算法,实现密文存储和存取控制,防止非法用户存取数据或合法用户越权存取数据。

访问安全

基于用户和角色的权限控制,设置和授权用户对集群数据的访问权限。

1) 功能权限管理:功能的控制粒度细化到按钮级别,不同用户角色具有的功能权限不同,登录到系统后所展示的功能权限即为该用户所有的权限,当前用户不具备的功能权限会直接被屏蔽。

2) 数据权限管理:控制用户所能访问的数据内容。对于不同数据库数据内容细分的粒度不同。Hive数据库的可精确到库、表、列;HDFS数据控制可精确到文件;HBase数据控制可精确到列;Storm数据控制可精确到任务。

3) 资源权限管理:通过设定租户实现对资源独立管理,实现多租户之间的资源彼此隔离;同时每个租户 Owner 可以为其成员用户进行资源授权,不同用户所拥有的资源权限不同,避免不同用户对未经授权资源的访问。

4) 用户审计:包括底层数据操作的审计和用户对平台功能。

 

开发支持

支持完善的开发集成工具,能够提供必要的开发,调试,集成,部署能力以方便第三方应用的开发和系统的上线。

支持高可靠性数据技术导入导出。

可集成其他产品如用户标签、文本分析、移动洞察统计分析(BDI)、用户拉通等应用。根据客户具体业务,提供上层应用。

可轻松集成各类大数据应用,包括 BI 报表、客户报表、自助分析和数据挖掘等应用产品。

 

可管理性

提供统一的图形化及命令行数据管理工具,可对网络上不同硬件平台和版本的数据进行集中式的统一管理。完成诸如启停数据服务、备份、恢复、扩充空间、建表、建用户、复制管理等数据管理工作。

提供图形界面的数据服务性能监控和动态性能调整等功能,实现数据服务自动实时跟踪、监控。

提供统一的图形化安装工具,进行大规模集群的安装和配置,方便管理人员的管理和日常运维。

提供统一的图形化任务管理界面,能够部署,管理和监控任务的运行状况以及日志监测等。

清洗后的数据及计算的结果数据均支持业务人员查询访问。

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