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BDIG 功能介绍

  1. 多源异构数据整合能力

  系统提供了统一采集平台进数据采集,支持Flume、数据探头、爬虫等多种采集工具,收集来自各个渠道的多源异构数据。数据接入工具轻松的将采集到的数据或其他关系数据库如MySQL、ORACLE的数据接入到大数据平台中,兼容各种数据格式,特别是传统数据仓库不支持的非结构化数据的支持。通过全可视化配置、拖拽方式降低用户的使用难度,节约人力成本。

  2. 强大的批处理计算能力

  系统提供针对TB/PB级别数据的、实时性要求不高的批量处理能力,支持MapReduce、Hive等批处理计算作业。主要应用于大型数据仓库、日志分析、数据挖掘、商业智能等领域。

  3. 及时的流式计算能力

  系统提供满足业务需求和技术要求的分布式实时流处理服务,该功能底层采用先进的分布式增量计算框架,支持完整的CEP和丰富的SQL 可以实现低延迟响应,并且完全屏蔽了流式计算中复杂的故障恢复等技术细节,极大的提高了开发效率。主要应用于实时性较强的应用场景。

  4.SQL on Hadoop的分布式数据库_88919.com

  5.数据工厂

  数据工厂提供一站式大数据开发、管理、分析、挖掘等端到端的解决方案,在几分钟内可将原始数据转变为业务洞察的海量数据处理能力,而无需关心集群的搭建和运维。

  6. 安全管理_澳门新葡京8.am

  清晰丰富的权限管理

  针对不同的租户,不同的用户角色,提供不同的功能权限,资源权限和数据权限。

  细化到按钮级的功能权限;细化到列级的数据权限;资源组件定制配置

  7. 运维管理

  运维管理是负责数据生产的管理模块,管理员和运维人员可以在这里管理和操作发布到生产环境中的节点,同时对集群状态和数据质量进行实时监控,系统会根据用户的规则及时发送报警到用户的短信和邮件。

  8. 元数据管理

  元数据管理实现系统全局的数据预览,血缘分析和影响性分析,不同组织的数据共享以及系统数据的健康监控。用户可通过元数据分析直观了解到数据的来源、数据之间的关系、数据流向、数据被引用次数等重要信息,便于用户直观的把握数据资产状况。

  9. 数据质量稽核

  数据质量稽核,把控整个数据链路的数据质量,从数据的完整性、一致性、唯一性等多个层面轻松实现对数据的全面稽核和预警,提高数据使用质量,指导决策者的决定。包含9大稽核规则,稽核粒度精细至表级别规则和字段级别规则。与工作流无缝集成,支持稽核任务定时调度。

  10. 数据服务_澳门新葡京游戏67777

  这里所指的数据服务是提供高性能、高可用的数据服务API,可视化配置方式实现数据接口的创建、发布、管理、维护生命周期和运维。用户只需简单操作,即可快速、低成本、低风险的开放数据或服务。

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